Kimi新模型来袭,发布即可上线!

Kimi新模型来袭，新模型袭发布即可上线！发布

数学模型k0-math刚刚发布几天，上线k1视觉思维模型来了，新模型袭很多思考推理测试都超过了Open AI o1。发布

官方表示，上线基于加强学习，新模型袭k1原生支持端到端图像理解和思维链技术。发布

换句话说，上线K1可以深入图片信息，新模型袭层层推理，发布从而解锁包括几何图形题数学能力更全面。上线

模型思考答案的新模型袭全过程，belike：

而且k1的思维能力不仅局限于数学领域，所谓“学好数学、上线物理、化学，不怕走遍世界”。

官方晒出的数学化学基准测试中，Kimi k1-preview性能超过OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnect。

Kimi新模型的发布还是直接上线可玩的那种，APP或网页版找到“Kimi视觉思维版”就可以上传图片点击使用。

话不多说，这就赶紧来实测一波～

第一波数理化实测

先来一个考研数学真题小试牛刀，这个题目涉及曲面积分、高斯定理等知识点：

GPT-4o之前在量子位测量中被这个问题困住了。

经过一步一步的详细推理，Kimi视觉思维版第一次给出了正确的答案。

它自己也说检查没有错，“对这个答案很有信心”。

再来一个曾经测试过o1的数学概论题。

一个外星人来到地球后，第一天可以选择以下四件事中的一件来完成相等的事情:

自我毁灭；分为两个外星人；分为三个外星人；什么都不做。

从那以后，每个外星人每天都会做出一次选择，彼此独立，地球上最终没有外星人的概率。

Kimi视觉思维版一次就做对了:

看完数学能力，再试试物理题。

以下问题是大学物理中的光学问题：

波长在双缝干涉试验中λ=单色平行光550nm垂直射入缝间距a=2×10⁻⁴在m的双缝上，从屏幕到双缝的距离D=2m。寻求中央明纹两侧第10级明纹中心之间的间距。

成功回答Kimi视觉思维版。

事实上，它很早就给出了正确的答案，但它仍然严格地用不同的方法反复验证和确认。

最后，还有一道“化学题”（doge）：

Candy, Happy, Bacon, Scary, Brain, House

Which is the odd one?

Hint: Chemistry

Kimi视觉思维版在推理过程中经历了几次曲折，但最终答案是正确的（happy）。

K1背后的技术大方向除了发布新模型外，还被月之暗面公开。

基于强化学习的新一代推理模式

据报道，K1是他们基于强化学习技术的新一代模型，被称为思考模型，端到端的图像理解和思维能力在真正意义上得到了实现。

从模型训练的角度来看，分为两个阶段：通过预训练获得基础模型，然后在基础模型上加强学习后训练。

最重要的是，k1遵循强化学习Scaling Law，加强学习后的数据质量和训练进一步优化了学习效率。

传统的基于文本的推理模型，或不支持图像信息输入，或需要借助外部OCR/视觉模型进行转换，效果有明显损失。

由于Kimi视觉思维版是原生的端到端视觉推理模型，视觉思维版 可以直接理解图片信息，进行深度推理。

在“噪音”场景，也就是说，在拍摄图片模糊、手写字迹潦草的情况下，性能损失也很小。

既然如此，把思路打开，除了让它做数学和化学推理，也许你还可以拿一堆图片来帮助它推理任何我想知道的东西。

比如把朋友的“歌单”截图发给它，让它给我分析一下这个朋友的MBTI。

不要说K1的推理是合理的。首先了解MBTI是什么，然后仔细分析图片中的曲目，像侦探一样进行分类，然后找出这些歌手和风格之间的相似之处。

它甚至会“平衡矛盾特征”，即使给出猜测，也会加一步“验证”。

最终会给出更合理的猜测。

另一个例子是，你也可以拿出这样一个潦草而模糊的手写手稿，让它帮助我理解是谁写的，笔记在说什么。

思路又被打开了。

最终不得不说，近几天国内外大型模式的新进展真的很多，以前有谷歌，现在有Kimi，OpenAI“圣诞直播12天”可谓是一次又一次的“狙击”。

你觉得Kimi新模型的表现如何？感兴趣的童鞋不妨亲自考试。～